在日常學習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？下面我給大家整理了一些優(yōu)秀范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。

計量經(jīng)濟學填空題題庫 計量經(jīng)濟學填空題怎么算se篇一

經(jīng)過一個學期對計量經(jīng)濟學的學習，我收獲了很多，也懂得了很多。通過以計量經(jīng)濟學為核心，以統(tǒng)計學，數(shù)學，經(jīng)濟學等學科為指導，輔助以一些軟件的應用，從這些之中我都學到了很多知識。本次實驗的收獲、體會、經(jīng)驗、問題和教訓：初步投身于計量經(jīng)濟學，通過利用eviews軟件將所學到的計量知識進行實踐，讓我加深了對理論的理解和掌握，直觀而充分地體會到老師課堂講授內(nèi)容的精華之所在。在實驗過程中我們提高了手動操作軟件、數(shù)量化分析與解決問題的能力，還可以培養(yǎng)我在處理實驗經(jīng)濟問題的嚴謹?shù)目茖W的態(tài)度，并且避免了課堂知識與實際應用的脫節(jié)。雖然在實驗過程中出現(xiàn)了很多錯誤，但這些經(jīng)驗卻錘煉了我們發(fā)現(xiàn)問題的眼光，豐富了我們分析問題的思路。通過這次實驗讓我受益匪淺。

這次操作后，對eviews軟件有了更深層的了解，學會了對軟件進行簡單的操作，對實際的經(jīng)濟問題進行分析與檢驗。使原本枯燥、繁瑣、難懂的課本知識變得簡潔化，跨越理論和實踐的鴻溝，同時使我對計量經(jīng)濟學產(chǎn)生興趣。

計量經(jīng)濟學是一門比較難的課程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的運算，所以在學習的過程中我遇到了很多困難。但通過這次的實驗，我對課上所學的最小二乘法有了進一步的理解，在掌握理論知識的同時，將其與實際的經(jīng)濟問題聯(lián)系起來。

學生:王浩明

學號 ：20113907259

計量經(jīng)濟學填空題題庫 計量經(jīng)濟學填空題怎么算se篇二

1、計量經(jīng)濟學是_經(jīng)濟學___ 的一個分支學科，是以揭示____經(jīng)濟活動_____ 中的客觀存在的___數(shù)量關(guān)系____為內(nèi)容的分支學科。挪威經(jīng)濟學家弗里希將它定義為__經(jīng)濟理論、____統(tǒng)計學___和___數(shù)學_三者的結(jié)合。

2、數(shù)理經(jīng)濟模型揭示經(jīng)濟活動中各個因素之間的__理論關(guān)系__，用____確定性____ 的數(shù)學方程加以描述；計量經(jīng)濟學模型揭示經(jīng)濟活動中各個因素之間的_____定量關(guān)系____，用__隨機性_ 的數(shù)學方程加以描述。

3、廣義計量經(jīng)濟學是利用經(jīng)濟理論、數(shù)學及統(tǒng)計學定量研究經(jīng)濟現(xiàn)象的經(jīng)濟計量方法的統(tǒng)稱，包括_回歸分析方法__，_投入產(chǎn)出分析方法__，__時間序列分析方法_等。狹義的計量經(jīng)濟學以揭示經(jīng)濟現(xiàn)象中的_因果關(guān)系為目的，在數(shù)學上主要應用___回歸分析方法___。

4、計量經(jīng)濟學模型包括單方程模型和聯(lián)立方程模型兩類。單方程模型的研究對象是 _單一經(jīng)濟現(xiàn)象____，揭示存在其中的____單項因果關(guān)系 __。聯(lián)立方程模型研究的對象是___ 一個經(jīng)濟系統(tǒng) __，揭示存在其中的___復雜的因果關(guān)系___。

5、“經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學、經(jīng)濟理論和數(shù)學這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了

_計量經(jīng)濟學______?！蔽覀儾环涟堰@種結(jié)合稱之為__定量化的經(jīng)濟學___或___經(jīng)濟學的定量化___。

6、建立計量經(jīng)濟學模型的步驟：1___理論模型的設計 __2___樣本數(shù)據(jù)的收集 ______3____模型參數(shù)的估計___4____模型的檢驗___。

7、常用的三類樣本數(shù)據(jù)是_時間序列數(shù)據(jù)、___截面數(shù)據(jù)_和__虛變量數(shù)據(jù)_。

8、計量經(jīng)濟學模型的四級檢驗是__經(jīng)濟意義檢驗__、__統(tǒng)計檢驗___、____計量經(jīng)濟學檢驗___和___預測檢驗__。

9、計量經(jīng)濟學模型成功的三要素是_理論_、方法_和_數(shù)據(jù)_。

10、計量經(jīng)濟學模型的應用可以概括為四個方面：結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預測、政策評價、檢驗和發(fā)展經(jīng)濟理論。

1、在計量經(jīng)濟模型中引入反映__其他隨機_ 因素影響的隨機擾動項μ，目的在于使模型更符合__經(jīng)濟_活動。

2、樣本觀測值與回歸理論值之間的偏差，稱為___殘差項_，我們用殘差估計線性回歸模型中的___隨機誤差項__。

3、對于隨機擾動項我們作了5項基本假定。為了進行區(qū)間估計，我們對隨機擾動項作了它服從__經(jīng)典_的假定。如果不滿足2-5項之一，最小二乘估計量就不具有__最佳線性無偏性__。

4、tss___反映樣本觀測值總體離差的大??；____ess_反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差的大??；___rss_反映樣本觀測值與估計值偏離的大小，也是模型中解釋變量未解釋的那部分離差的大小。

6、回歸方程中的回歸系數(shù)是自變量對因變量的__凈影響______。某自變量回歸系數(shù)β的意義，指的是該自變量變化一個單位引起因變量平均變化__β_______。

1、在模型古典假定成立的情況下，多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計具有線性、無偏性和 有效性。

3、高斯—馬爾可夫定理是指__如果滿足五個經(jīng)典假設，則最小二乘估計量b 是b 的最優(yōu)線性無偏估計量。

4、在總體參數(shù)的各種線性無偏估計中，最小二乘估計量具有______方差最小 ____的特性。

1、存在近似多重共線性時，回歸系數(shù)的標準差趨于0, ___, t趨于___∞。

2、方差膨脹因子（vif）越大，ols估計值的__方差__將越大。

3、存在完全多重共線性時，ols估計值是_不存在_____。

4、檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有：___相關(guān)系數(shù)檢驗__和逐步回歸檢驗法。

5、處理多重共線性的方法有：保留重要解釋變量、去掉不重要解釋變量、__逐步回歸法____、____增加樣本容量_。

計量經(jīng)濟學填空題題庫 計量經(jīng)濟學填空題怎么算se篇三

經(jīng)濟計量學一詞是由挪威經(jīng)濟學家塑里希于1926年提出來的。經(jīng)濟計量學起源于對經(jīng)濟問題的定量研究。根據(jù)弗里希的觀點，經(jīng)濟計量學可定義為經(jīng)濟理論、纏計學和數(shù)學三者的統(tǒng)一。

經(jīng)濟計量學的任務是以經(jīng)濟學、統(tǒng)計學和數(shù)學之間的統(tǒng)一為充分條件，去實際理解現(xiàn)實經(jīng)濟生活中的數(shù)量關(guān)系。用數(shù)學模型定量描述經(jīng)濟變量關(guān)系是經(jīng)濟計量學的基本任務

經(jīng)濟計量分析工作：是指依據(jù)經(jīng)濟理論分析，運用計量經(jīng)濟模型，研覽現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、水平、提供經(jīng)濟預測情報和評價經(jīng)濟政策等的經(jīng)濟研兜和分析工作

經(jīng)濟理論準則：指由經(jīng)濟理論決定的判別標準。即用經(jīng)濟學的原則、定理和規(guī)律等準則來判別模型估計結(jié)果的合理性程度

統(tǒng)計準則：由統(tǒng)計學理論決定的判別標準。依統(tǒng)計準則評價模型。目的在于確定模型參數(shù)估計值的統(tǒng)計可靠性。包括參數(shù)估計結(jié)果的顯著性檢驗和變量與被變量相關(guān)程度的度量。如t檢驗、f檢驗以及標準誤和測定系數(shù)的計算等。

經(jīng)濟計量準則：是由經(jīng)濟計量學理論決定的判剮標準。其目的是研究特定條件下所采用的參數(shù)估計是否令人滿意．經(jīng)濟計量準則是統(tǒng)計檢驗基礎上的再檢驗

經(jīng)濟計量準則（二級檢驗）：統(tǒng)計檢驗基礎上的再檢驗，亦稱二級檢驗。區(qū)間預測：根據(jù)給定的解釋變量值，預測相應的被解釋變量y取值的一個可能范圍，即提供y的一個置信區(qū)間

回歸分析：是指研究一個變量(被變量)對于一個或多個其它變量(變量)的依存關(guān)系，其目的在于根據(jù)變量的數(shù)值來估計或預測被變量的總體均值。

判定系數(shù)：是建立在回歸分析的理論基礎上的，研究的是一個普通變量對另一個髓機變量的定量解釋程度。外生變量：是指非隨機變量，它的取值是在模型之外決定的，是求解模型時的已知數(shù)。

擬合優(yōu)度：是指樣本回歸直線與樣本觀測值之間的擬合程度，通常用判定系數(shù)r2表示。

時間序列數(shù)據(jù)：是指同一統(tǒng)計指標按時間順序記錄的數(shù)據(jù)列，在同一數(shù)據(jù)列中的各個數(shù)據(jù)必須是同口徑的，要求具有可比性。

橫截面數(shù)據(jù)：是指在同一時間內(nèi)，不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)苑

平穩(wěn)時間序列：是指均值和方蓋固定不變，自協(xié)方差只與所考察的兩期間隔長度有關(guān)，而與時間的變化無關(guān)的時間序列

非平穩(wěn)時間序列：平穩(wěn)時間序列的均值和方差是固定不變的，自協(xié)方差只與所考察的兩期問隔長度有關(guān)，而與時間t的變化無關(guān)。顯然，平穩(wěn)時間序列不包含“趨勢”。如果一個時間序列呈上升(或下降)趨勢，這個時間序列就是非平穩(wěn)時間序列

外生參數(shù)：一般是指依據(jù)經(jīng)濟法規(guī)人為確定的參數(shù)，如固定資產(chǎn)折舊率、稅率、利息率。

內(nèi)生參數(shù)：是指依據(jù)樣本觀察值，運用統(tǒng)計方法估計得到的參數(shù)。恰好識別，就是能夠從簡化式參數(shù)中獲得唯一的結(jié)構(gòu)式參數(shù)。過度識別：就是從簡化式參數(shù)中獲得的結(jié)構(gòu)式參數(shù)不止一個。收入彈性：是用來說明收入的相對的變動與由此引起的需求量相對變動之間的關(guān)系

替代彈性：兩種生產(chǎn)要素之間相對價格每變動1％所引起的兩種生產(chǎn)要素使用比率變動的百分比，稱為這兩種生產(chǎn)要素之間的替代彈性

模型的需要向?qū)В核^需求導向，在模型中表現(xiàn)為總產(chǎn)量或國民收入是由消費需求、投資需求以及凈出口所決定。

供給導向：在模型中表現(xiàn)為總產(chǎn)量或國民收入是由社會各物質(zhì)生產(chǎn)部門的總產(chǎn)出或凈產(chǎn)出所形成。

混合導向：是模型中包含供給和需求的雙向決定，即供給和需求之間相互作用和影響，因此，混合導向模型又稱為雙導向模型

協(xié)整：如果同階單整變量的線性組合是平穩(wěn)時間序列，則這些變量之間的關(guān)系就是協(xié)整的。協(xié)整意味著變量之間存在長期均衡關(guān)系．

k階單整：如果一個非平穩(wěn)的時間序列經(jīng)過k次差分后為平穩(wěn)時間序列，則稱這個時間序列是k階單整的序列相關(guān)：線性回歸模型中各個隨機誤差項之間存在關(guān)系，之間的協(xié)方差不為0，即有cov(ui,uj)≠0,i≠j,稱為序列相關(guān)或自相關(guān)。

相關(guān)關(guān)系：如果給定了變量x的值，被變量y的值不是唯一的。y與x的關(guān)系就是相關(guān)關(guān)系。

相關(guān)分析：是指研究變量之間相互關(guān)聯(lián)的程度，用相關(guān)系數(shù)來表示。相關(guān)系數(shù)的檢驗：依據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)r對總體相關(guān)系數(shù)p進行統(tǒng)計檢驗，被稱作相關(guān)系數(shù)的檢驗．

簡單相關(guān)系數(shù)檢驗法：兩變量間的簡單相關(guān)系數(shù)r是測定兩變量之間線性相關(guān)程度的重要指標，因此可用來檢測回歸模型的變量之間的共線程度。

函數(shù)關(guān)系：如果給定變量x的值，被變量(或稱因變量)y的值就唯一地確定了，y與x的關(guān)系就是函數(shù)關(guān)系，即y=f(x)。

生產(chǎn)函數(shù)是反映生產(chǎn)過程中生產(chǎn)要素投入的組合與產(chǎn)出結(jié)果之問的物質(zhì)技術(shù)關(guān)系的數(shù)學方程式

方差非齊性或異方差：如果回歸模型中的隨機誤差項的方差不是常數(shù)，則稱隨機誤差項的方差非齊性或異方差。

多重共線性：是指線性回歸模型中的若干變量或全部變量的樣本觀測值之間具有某種線性關(guān)系。

無形技術(shù)進步：指生產(chǎn)函數(shù)在時間上的變動所反映出來的綜合投入效果。無形技術(shù)進步對生產(chǎn)中經(jīng)濟增長的影響不需要增加任何投入。

邊際替代率：在保持產(chǎn)量不變的條件下，若某種生產(chǎn)要素的投入減少l個單位，則另一種生產(chǎn)要素必須增加的單位數(shù)量，稱為這兩種生產(chǎn)要素之問的邊際替代率

邊際生產(chǎn)力遞減規(guī)律：具有規(guī)模報酬不變的生產(chǎn)函數(shù)在數(shù)學上稱為一階齊次函數(shù)，wll。+w2k=pf(l，k)，在其他生產(chǎn)要素投入量不變的條件下，連續(xù)增加某一種生產(chǎn)要第-e-1微觀經(jīng)濟計量擤型素的投入量，其單位投入增量所帶來的產(chǎn)出增量越來越少。

恩格爾定律：指的是食品思格爾曲線的特性，即隨著消費者收入的增加，花費在食品上的支出比例將減少。由于許多經(jīng)濟變量都難以十分精確地計量，所以包含有觀測誤差變量的模型就是誤差變量模型。

收斂性蛛網(wǎng)：㎜ s<㎜d稱為蛛網(wǎng)穩(wěn)定條件，這種蛛網(wǎng)稱為收斂性蛛網(wǎng)

變量：是指列于模型中方程右邊作為影響因素的變量，即自變量。

被變量：是指列于模型申方程的左邊作為分析對象的變量，即因變量。

滯后變量：是指內(nèi)生變量和外生變量的時間滯后量(前期量)?？刂谱兞浚菏悄Ｐ椭袥Q策者可以控制的變量。

政策變量：是模型中可由政府操縱且反映政府政策的變量。內(nèi)生變量：又叫做聯(lián)合決定變量，它的值是在與模型中其他變量的相互作用、相互影響中確定的。更具體地說，內(nèi)生變量受模型中的其他內(nèi)生變量和前定變量的影響，同時又影響其他內(nèi)生變量。

外生變量：一般是指非隨機變量，它的值是由模型以外的因素決定的。它對模型中的內(nèi)生變量有影響，而不受模型體系中任何變量的影響。

前定變量：包括外生變量和滯后內(nèi)生變量。由于在時間t滯后內(nèi)生變量的數(shù)值已確知，因而我們把外生變量和滯后內(nèi)生變量作為前定變量來處理。

虛擬變量：質(zhì)的因素通常表明某種“品質(zhì)”或“屬性”是否存在，所以將這類品質(zhì)或?qū)傩粤炕姆椒ㄖ痪褪菢?gòu)造取值為“l(fā)”或“0”的人工變量，這樣的變量就是虛擬變量。

工具變量：找一個變量，該變量與模型中的隨機變量高度相關(guān)，但卻不與隨機誤差項相關(guān)，這種估計方法就稱為工具變量法，這個變量就成為工具變量。

工具變量法：某一個變量與模型中的隨機變量高度相關(guān)，但卻不與隨機誤差項相關(guān)，那么就可用此變量與模型中的變量構(gòu)造出模型相應回歸系數(shù)的一個一致估計量，這個變量就稱為是一個工其變量，這種估計方法就稱為是工具變量法。

設定誤差：遺漏了某個有關(guān)變量，加了某個無關(guān)變量，模型形式設

定有誤。漏了相關(guān)變量，有偏不一致，漏了無關(guān)變量，無偏不一致。

方程：是指把變量、參數(shù)和隨機擾動項組成數(shù)學表達式，借以反應經(jīng)濟變量之間關(guān)系的函數(shù)式。

隨機方程：是指根據(jù)經(jīng)濟機能或經(jīng)濟行為構(gòu)造的經(jīng)濟函數(shù)關(guān)系式。行為方程式：所謂行為方程式，就是和反映居民、企業(yè)或政府經(jīng)濟行為的方程式。消費函數(shù)、投資函數(shù)和工資函數(shù)都是行為方程。

技術(shù)方程式：技術(shù)方程式是反映要素投入與產(chǎn)出之間技術(shù)關(guān)系的方程式。生產(chǎn)函數(shù)就是常見的技術(shù)方程式。

制度方程式：是指由法律、政策法令、規(guī)章制度等決定的經(jīng)濟數(shù)量關(guān)系。例如，根據(jù)稅收制度建立的稅收方程就是制度方程式。

恒等式：在聯(lián)立方程模型中恒等式有兩種：一種叫作會計恒等式(或定義方程)，是用來表示某種定義的恒等式。另一種恒等式叫作均衡條件，是反映某種衡量關(guān)系的恒等式。

結(jié)構(gòu)式方程：結(jié)構(gòu)式模型中的每一個方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程。在結(jié)構(gòu)式方程中，變量可以是前定變量，也可以是內(nèi)生變量。結(jié)構(gòu)方程的系數(shù)叫做結(jié)構(gòu)參數(shù)。結(jié)構(gòu)參數(shù)表示每個變量對被變量的直接影響，而變量對被變量的間接影響只能通過求解整個聯(lián)立方程模型才可以取得，不能由個別參數(shù)得到。

經(jīng)濟計量模型：是對現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)的數(shù)學抽象。簡化式模型：是把結(jié)構(gòu)式模型中的內(nèi)生變量表示為前定變量和隨機誤差項的函數(shù)的模型。簡化式模型中的系數(shù)稱為簡化式參數(shù)。一般來說，簡化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)參數(shù)的非線性函數(shù)。在一定條件下，可以根據(jù)簡化式參數(shù)求出結(jié)構(gòu)式參數(shù)。模型的簡化式一般是從模型的結(jié)構(gòu)式直接導出。

截矩變動模型：當回歸模型中引入一個虛擬變量，虛擬變量取值分別為“l(fā)”和。0”時，致使模型被分解的兩個子式有相同的斜率，但截距不同，這種模型稱為截矩變動模型

截距和斜率同時變動模型：于引進虛擬變量，造成回歸模型的藏距和斜率同時發(fā)生變動，這類模型稱為截距和斜率同時變動模型

總體回歸模型：是指根據(jù)總體的全部資料建立的回歸模型。樣本回歸模型：是指根據(jù)樣本資料建立的回歸模型。聯(lián)立方程模型：是指由兩個或兩個相互聯(lián)系的單一方程構(gòu)成的經(jīng)濟計量模型。它能夠比較全面地反映經(jīng)濟系統(tǒng)的運行過程，因而已成為政策模擬和經(jīng)濟預測的重要依據(jù)。

聯(lián)立方程偏倚：在結(jié)構(gòu)模型中，一些變量可能在一個方程中作為解釋變量，而在另一個方程中又作為被解釋變量。這就使得解釋變量與隨機誤差項之間存在相關(guān)關(guān)系，從而違背了最小二乘估計理論的一個重要假定。估計量因此是有偏的和非一致的。這就是所謂的聯(lián)立方程偏倚。

單一回歸模型：專指單方程線性回歸模蕾．用單一回歸模型作經(jīng)濟預測是最簡單的預瀏方式，也是最常用的預測方法．用單一回歸模塑作經(jīng)濟預測有“點預瀏”和區(qū)間預測”之分

宏觀經(jīng)濟計量模型：是在總量水平上把握和反映宏觀經(jīng)濟活動的動態(tài)特征，研究宏觀經(jīng)濟主要變量之間的相互依存關(guān)系，并用包含有隨機方程的聯(lián)立方程組來描述宏觀經(jīng)濟活動的經(jīng)濟數(shù)學模型．

宏觀經(jīng)濟計量模型的總體設計：是指對模塊以及各模塊之同的銜接關(guān)系的設計，可以用模型框圖或流程圖來描述，強調(diào)的是通過模塊來反映模型的蛄構(gòu)，并通過模塊之閩的關(guān)系反映模型的機制

分布滯后模型：在經(jīng)濟系統(tǒng)中，廣泛存在著滯后的現(xiàn)象，被變量yt不僅手打同期的變量xt的影響，而且也受到xt的滯后值xt-1，xt-2，?這種過去時期的滯后量稱為滯后變量，含有滯后變量的回歸模型稱為分布滯后的影響

幾何分布滯后模型：對于無限分布滯后模型，如果其參數(shù)值按某一固定的比率遞減，我們就稱其為幾何分布滯后模型

ts／cs模型：近年來，對時間序列與截面結(jié)合數(shù)據(jù)的分析已成為經(jīng)濟計量學最活躍的領(lǐng)域之一。時間序列與截面結(jié)合(time series／cross section)的數(shù)據(jù)模型簡稱ts／cs模型。

計量經(jīng)濟學填空題題庫 計量經(jīng)濟學填空題怎么算se篇四

《計量經(jīng)濟學》參考書目

主要參考書

李子奈，《計量經(jīng)濟學》，高等教育出版社，2000年7月

damodar ati，《basic econometrics》(fourth edition), the mcgraw-hill companies, 2001

jeffrey idge, 《introductory econometrics: a modern approach》(second edition), thomson, south-western, 2003

古扎拉蒂著，林少宮譯，《計量經(jīng)濟學》（第3版），中國人民大學出版社，1999年

其它參考書

張保法著，《經(jīng)濟計量學》（第4版），經(jīng)濟科學出版社，2000年1月

趙國慶主編，《計量經(jīng)濟學》，中國人民大學出版社，2001年2月

michael igator,《econometric models,techniques,and applications》(second edition), prentice-hall inc.,1997

k, eld, 《econometric models and econometric forecasts》(fourth edition), mcgraw-hill, 1990

a, 《introduction to econometrics》(third edition)，john wiley & sons, 2001 李子奈，《計量經(jīng)濟學—方法與應用》，清華大學出版社，1992年

robert , douglas , 《statistical techniques in business and economics》(nineth edition), mcgraw-hill company, 1996(機械工業(yè)出版社，1998年12月)

張壽、于清文編著，《計量經(jīng)濟學》，上海交通大學出版社，1984年

唐國興編著，《計量經(jīng)濟學—理論、方法和模型》，復旦大學出版社，1991年

陳正澄著，《計量經(jīng)濟學》，臺灣三民書局，1980年

吳承業(yè)、龔德恩編著，《應用經(jīng)濟計量學教程》，中國鐵道出版社，1996年

, 《introductory econometrics: theory and applications》，longman inc.,1985

高級教材，部分參考

李子奈、葉阿忠，《高等計量經(jīng)濟學》，清華大學出版社，2000年

william ,《econometric analysis》(fourth edition), prentice-hall inc., 2000 著，鄭宗成等譯，《經(jīng)濟計量學》，中國友誼出版公司，1988年

著，謝嘉譯，《經(jīng)濟計量學教科書》，商務印書館，1983年

等著，周逸江等譯，《經(jīng)濟計量學理論與實踐引論》，中國統(tǒng)計出版社，1993年

張曉峒著，《計量經(jīng)濟分析》，經(jīng)濟科學出版社，2000年 9月

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計量經(jīng)濟學填空題題庫 計量經(jīng)濟學填空題怎么算se篇五

目錄

一、確定研究對象...................................................................................................................2

1.選題...................................................................................................................................2 2.選題的意義.......................................................................................................................2 3.確定變量...........................................................................................................................2

二、數(shù)據(jù)的收集與整理...........................................................................................................2

三、數(shù)據(jù)描述性分析...............................................................................................................2

(一)被解釋變量與各解釋變量之間的散點圖...................................................................2(二)所有變量的描述性統(tǒng)計指標.......................................................................................4

四、回歸結(jié)果分析和檢驗.......................................................................................................6

五、面板回歸分析...................................................................................................................9

六、結(jié)論.................................................................................................................................15

一、確定研究對象

1.選題

gdp的變化對我國各省份居民儲蓄存款余額的變化有多大影響 2.選題的意義

改革開放以來，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，我國居民的人均收入有了很大提高，因此居民儲蓄余額也有了很大變化。了解我國居民儲蓄余額的發(fā)展狀況對于國家了解居民生活水平、經(jīng)濟運行狀況、制定經(jīng)濟政策都有很大的參考作用。3.確定變量

被解釋變量：居民儲蓄存款余額deposit balance 解釋變量：城鎮(zhèn)居民家庭人均總收入avei_u正相關(guān) 農(nóng)村居民家庭人均純收入avei_r正相關(guān)

城鎮(zhèn)居民家庭人均消費性現(xiàn)金支出avee_u負相關(guān) 農(nóng)村居民家庭人均消費性現(xiàn)金支出avee_r負相關(guān) 居民消費水平cl負相關(guān)

居民消費價格指數(shù)(上年=100)cpi正相關(guān) 地區(qū)生產(chǎn)總值r_gdp正相關(guān)

二、數(shù)據(jù)的收集與整理

數(shù)據(jù)時間段：2004—2013年

樣本數(shù)據(jù)：所有樣本數(shù)據(jù)均在我國31個省、自治區(qū)、直轄市中按東、中、西部劃分后隨機抽取，共10個省份

面板數(shù)據(jù)：n=10 t=10 n*t=100>50 共有7個解釋變量 數(shù)據(jù)來源：中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（ceinet statistics database）

三、數(shù)據(jù)描述性分析

(一)被解釋變量與各解釋變量之間的散點圖 db and avei_u

db and avei_r

db and avee_u

db and avee_r

db and cl

db and cpi

db and r_gdp

(二)所有變量的描述性統(tǒng)計指標

包括樣本觀察個數(shù)、均值、標準差、最小最大值、偏度及峰度

四、回歸結(jié)果分析和檢驗

1.全部被解釋和解釋變量回歸結(jié)果

此時的方程為：

db=0.96avei_u-1.99avei_r-0.93avee_u+0.87avee_r+0.37cl+2.38cpi+0.69r_gdp-1123.52（0.23）（0.33）（0.33）（0.34）（0.13）（0.51）（0.02）（781.36）

調(diào)整后的r2=0.9619, ser=781.36：其中avee_u、avee_r和cl不能在5%的顯著水平下拒絕原假設。想到城市和農(nóng)村居民人均消費支出和消費水平相關(guān)，因此采用聯(lián)合假設檢驗：

在5%的顯著水平下，能拒絕avee_u和avee_r cl均為0的聯(lián)合假設,但發(fā)現(xiàn)cl和avee_u、avee_r存在嚴重的多重共線性，因此引入cl項對結(jié)果無意義。解決方案是去掉cl項。2.直接去掉cl 項后的回歸結(jié)果：

db=0.67avei_u-1.70avei_r-3.33avee_u+1.40avee_r+1.50cpi+0.68r_gdp-2534.5（0.21）（0.32）（0.25）（0.29）（0.41）（0.02）（612.27）

與上一問相比發(fā)現(xiàn)：調(diào)整后的r2=0.9591稍稍下降，se均下降，離散程度有所改變，avee_r在5%的顯著水平下拒絕原假設，整體數(shù)值情況變好，因此cl的存在對db的影響不大，可以選擇舍棄。

3.由散點圖和上一問可知：avee_u和db存在非線性關(guān)系，建立非線性回歸模型，引入avee_u2 結(jié)果如下：

此時方程為：

db=0.21avei_u-1.77avei_r-0.00avee_u2+1.40avee_r+2.18cpi+0.65r_gdp-475.09（0.12）（0.31）（5.4e-06）（0.28）（0.43）（0.02）（908.64）

調(diào)整后的r2=0.9626稍有上升，se基本不變，但是avee_u2的t值上升。4.引入avee_u3 再次進行檢驗結(jié)果如下：

此時方程為：

db=0.34avei_u-1.81avei_r-（4.46e-10）avee_u3+1.38avee_r+2.11cpi+0.66r_gdp-777.68（0.10）（0.30）（1.21e-10）（0.27）（0.41）（0.02）（773.30）

調(diào)整后的r2=0.9637再次上升，se基本不變，但是avee_u2在5%的顯著水平下拒絕原假設，整體回歸程度變好。

5.因為城鎮(zhèn)居民收入與支出存在一定交互關(guān)系，所以引入i_e1= avei_u* avee_u，回歸結(jié)果如下：

此時方程為：

db=0.00i_e1-2.01avei_r-（7.50e-10）avee_u3+1.40avee_r+2.74cpi+0.66r_gdp-1328.42（8.11e-06）（0.31）（3.43e-10）（0.27）（0.49）（0.02）（597.69）

雖然調(diào)整后的r2=0.965，但是se數(shù)值變差，且avee_u3在5%的顯著水平下不能拒絕原假設，因此本次回歸模型沒有第4題好。

以上5個非線性回歸模型的回歸結(jié)果的標準化格式。（附excel “非線性回歸結(jié)果”）

綜上所述，認為在將數(shù)據(jù)當作橫截面數(shù)據(jù)時，模型4最好，在引入較少的變量的前提下，各個變量單個檢驗時，t統(tǒng)計量的值能夠在5%的顯著水平下拒絕為0的假設，同時修正后的r^2值較大，而ser值較小。

五、面板回歸分析

1.個體固定效應回歸

對面板數(shù)據(jù)進行個體固定效應回歸，得到利用t統(tǒng)計量單個檢驗，在5%的顯著性水平下能夠拒絕r_gdp的系數(shù)為0的假設。此時調(diào)整后的r^2=0.922 此時方程為： db=0.77r_gdp+378.37（0.05）（651.49）

2.加入cpi后的個體固定效應回歸

在5%的顯著性水平下能夠拒絕r_gdp的系數(shù)為0和cpi系數(shù)為0的單個檢驗的假設。調(diào)整后r^2=0.931>0.922，有了小幅上升，說明除了r_gdp外，cpi對居民儲蓄余額也有較大影響。此時方程為： db=0.65cpi+0.77r_gdp-26.93（0.00063）（0.05）（654.84）

3.加入avei_r和avee_r后的固定效應回歸：

我們可以看到除了r_gdp以外的回歸變量在5%的顯著水平下都不能拒絕原假設，因此進行聯(lián)合假設檢驗：

結(jié)果顯示cpi、avei_r和avee_r是統(tǒng)計上聯(lián)合顯著的。

此時調(diào)整后的r^2=0.942又進一步變大。方程為： db=0.2avei_r +0.2avee_r+0.02cpi+0.66r_gdp-872.21（0.48）（0.76）（0.48）（0.09）（1090.28）

4.時間固定效應分析

得到利用t統(tǒng)計量單個檢驗，在5%的顯著性水平下能夠拒絕r_gdp的系數(shù)為0的假設。

此時調(diào)整后的r^2=0.922。方程為： db=0.77r_gdp+378.37（0.02）（316.97）

5.加入cpi后的時間固定效應回歸

在5%的顯著性水平下能夠拒絕r_gdp的系數(shù)為0和cpi系數(shù)為0的單個檢驗的假設。此時方程為： db=0.65cpi+0.77r_gdp-26.93（0.04）（0.02）（350.80）

6.同時包含個體和時間固定效應回歸模型

對于個體固定效應采取個體中心化法，對于時間固定效應引入10-1=9個虛擬變量，進行既包含個體固定效用又包含時間固定效應的回歸，單個檢驗除r_gdp外均不可在5%的水平下拒絕原假設。利用f統(tǒng)計量進行聯(lián)合檢驗，在5%的顯著性水平下拒絕聯(lián)合為0的假設。因此時間效應是統(tǒng)計上聯(lián)合顯著的。

該模型說明包含時間和省份的固定效應后可以緩解由于時間不變或者省份不變的不可觀測的變量引起的遺漏變量偏差的威脅。

以上6個固定效應回歸結(jié)果的標準化格式。（附excel “面板數(shù)據(jù)的固定效應回歸結(jié)果”）

六、結(jié)論

通過以上非線性回歸和面板數(shù)據(jù)回歸比較得出，非線性回歸中的模型4總體效果最好?；貧w方程為： db=0.34avei_u-1.81avei_r-（4.46e-10）avee_u3+1.38avee_r+2.11cpi+0.66r_gdp-777.68（0.10）（0.30）（1.21e-10）（0.27）（0.41）（0.02）（773.30）

從方程可以看出，剔除了cl項后解決了多重共線性的問題，avee_u與db存在非線性函數(shù)關(guān)系。調(diào)整后的r2=0.9637。

實驗推翻了之前推斷關(guān)于農(nóng)村居民家庭人均純收入avei_r與居民儲蓄余額正相關(guān)的關(guān)系，推翻了農(nóng)村居民家庭人均消費性現(xiàn)金支出avee_r和居民儲蓄余額負相關(guān)的關(guān)系，推翻了居民消費水平cl和居民儲蓄余額負相關(guān)的關(guān)系。因此我們根據(jù)所有方程可以得出的結(jié)論是：

1.地區(qū)生產(chǎn)總值對居民儲蓄余額的影響是持續(xù)正向并且相對穩(wěn)定的。因此大力發(fā)展經(jīng)濟對居民儲蓄有很大的推動作用。

2.居民消費價格指數(shù)也是始終影響居民儲蓄余額的重要因素。居民價格指數(shù)同期升高，居民會減少消費，進而增加儲蓄。因此對于政策制定者來說，在不同的經(jīng)濟形勢下（通貨膨脹或緊縮）采取不同的經(jīng)濟政策時cpi是十分重要的參考指標。

3.農(nóng)村人均消費和收入對儲蓄余額的影響方向與城市居民不同，因此在調(diào)整經(jīng)濟政策時要注意城市和農(nóng)村的區(qū)別。

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